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酒店偷拍黑产调查：万部视频付费看

10月28日晚，酒店房间灯光突亮。关门声后，一对年轻男女进入房间。

两人也“走进”正对大床高处的一处隐藏摄像头，最后被定格在手机APP里一个3CM×6CM、名为“A6”的视频画面中。

他们交谈、嬉笑甚至更私密的行为实时传来。画面之外，是一双双窥私的眼睛。

在这些“眼睛”背后——摄像头安装工的招募，每天在各平台、社交软件里发布；摄像头被“种”进酒店、民宿的客房后，又以“直播台”的名义被打包出售。

一名卖家说：“只要我不被抓，永远都可以看。”

招募安装工偷装摄像头

10月14日，某网站“摄像头吧”内，网友“上帝有只眼”发帖：有台了，都是精品。

每个“台”对应一个酒店房间内的摄像头。每新增一个“台”，意味着又一枚摄像头被偷装进酒店房间开始运行。

在卖“台”过程中，卖家通常会从偷录的视频中截取一些“精彩”画面，并打上“完美视角、真实促进、高清有声”等吸睛标签，招揽买家。

同一时间，在一款加密社交软件中，十多个群正在高价招募针孔摄像头的安装工。这些群的名称都含有“偷拍”“酒店”“针孔”“安装”等关键词，每个群的订阅者有数千至上万人不等。

一个招募安装工的群内，群主定期更新安装视频，标明安装地点、房间内具体位置和佣金数额。手机截屏

新京报记者随机进入一个有着2700多名订阅者的群，以安装工的身份向群主咨询安装事宜。

按群主的说法，安装工需先支付摄像头押金以获取群主邮寄的偷拍摄像头。到酒店安装时，会有专人通过视频指导并进行调试。安装完成后，群主退回押金，报销酒店房费，并付给安装工一笔佣金。记者注意到，一台摄像头的押金多在500元—1200元之间，安装后将支付8000元至上万元的佣金。

偷拍摄像头优先安装在入住率较下降的酒店或大学城附近的酒店。“这样可以拍摄到更多私密视频。”群主说。

其授予的多张摄像头照片显示，只有绿豆大小的插电式摄像头，由排线分开电路板，摄像头电源线与酒店房间电源相连，拔出房卡通电后，摄像头开启录像，录制时不会发光。

一些偷拍摄像头还可以分开锂电池或充电宝，操作更简单。“放在房间的排风口、空调软管、天花板灯带等隐蔽处附近，一块电池能拍一两个月。”群主说。

这类充电式摄像头也多被装进抽纸盒、驱蚊灯等常见日用品的内部，成为与房间陈设“融为一体”的偷拍设备，受到多位群主推荐。

9月24日晚，石家庄市公安局新华分局通报“民宿摄像头”事件称，与民宿业主并不相识的3名犯罪嫌疑人，借住宿之机在客房内偷装网购监控设备，已被依法采取刑事强制措施。

偷装摄像头只是第一步。

多位群主称，他们会将调试好的摄像头标注名称后进行分类，再打包卖“台”牟利。

酒店“直播台”被打包出售“不愁卖”

网友“上帝有只眼”发帖后不久，便有数人评论留言，提出观看意向。

新京报记者私信获取“上帝有只眼”的微信后，对方将16个针孔摄像头捕捉到的住客私密图片，以5张或6张拼为一组，发给记者选购，“5个台580元，6个台680元。”

从这些图片可以看出，偷拍摄像头被安装在不同类型酒店的房间高处，能俯瞰整张床，但角度各有不同。“你喜欢看什么样的角度，就选哪组台购买。”对方称。

10月31日，有网友发布关于“酒店摄像头”的帖子，包含多张已打码处理的图像，并通过私信等方式售卖直播台。网站截图

付款后，“上帝有只眼”让记者下载一款名为“TP-LINK物联”的手机软件，并发来了虚拟号码注册的登录账户和密码。记者登录该APP后，发现在“设备”栏中已有5个房间的直播画面。5台设备分别被命名为A3、A4、A5、A6、A7。

记者随机点开一个房间，不仅可以观看房间内的实时画面，还能查看该房间7天内被摄像头偷拍的全部视频。这些视频被随机切分为10多秒钟至几分钟不等的片段存储在云端。其中一个房间的云端存储显示：今日新增271段录像。

“上帝有只眼”告诉记者，这些摄像头分开着房间内的线路，只要房间插卡通电，设备就会从“离线状态”自动进入拍摄模式实时直播，并上传至云端储存，“确保房间有人时，摄像头就会直播、录制，这样能节省存储空间。”购买者在登录账户后30天内，可以随意观看直播和录制的视频。

10月31日，“摄像头吧”又有一名网友发帖提到“酒店针孔摄像头”，并配发一张打满马赛克的酒店房间监控截图。留言后，对方添加了新京报记者的QQ。

该网友发给记者的多个手机实时录屏画面显示，他手中至少有10余个“台”，多个监控画面的日期均为“2024-10-31”。

“一组5个台，880元一个月。”该网友称，这些偷拍摄像头的观看权并不愁卖，他们除了在网站发帖外，还通过社交平台等渠道推广，“只是发得隐晦一些，然后意见不合意向客户购买。”

在某加密社交软件的群里，摄像头直播台被冠以“情趣酒店”“入住率高”等各类标签，明码标价售卖。

卖家一般将4至8个直播台打包成组出售，平均每个台的价格百余元。一次性购买的“台”越多，价格越便宜。

一名卖家告诉记者，他干这行已经2年多，手里有上百个直播台，还有一个3万多人的客户群。售出后24小时内挑逗意包换台，如果摄像头被人拆除、发生被预见的发生掉线等问题，可以补台。

代理发展下线卖“台”层层分利

卖“台”是个一本万利的生意。

在摄像头偷拍黑色产业链中，受利益促进加入“下线代理”的人悠然，从容扩张，已成为偷拍视频“滚雪球式”快速保守裸露，公开的重要一环。

一名安装代理告诉新京报记者，他是一级代理，从境外赌场获取摄像头，“一次拿一两百台”。偷拍画面会打上赌博游戏的广告，以卖“台”和出售视频的方式为境外赌场引流。

他自称手下的二级代理每安装一台摄像头，能拿到1.8万元佣金。二级代理再找人代安装，会支付1.2万元佣金。逐层递减，每级代理既自己安装挣佣金，也招代理挣差价。

另一名长期招安装工的代理表示，安装工每安装一台可以得到数千至上万元的佣金。他同时也招募销售代理，只要给他交代理费，他可以将部分台的权限卖给记者，由记者再加价售卖。

前述发帖网友就是一个二级销售代理，靠低价从上家拿摄像头的直播观看权限，再加价卖出牟利。他同时也发展下级代理，每一级代理的卖“台”营业额，从上家到下线，都能层层分利。

11月1日，他告诉记者，前一晚，他的营业额是8900元，除了分给上家的部分，他能赚取30%的利润——近3000元。而他的上家，一晚上保底能有几万元的收入。

为招揽记者为“下线”帮其在高校内拓展销售渠道，该网友称，可以让给记者15%的利润，以750元的价格出售一组5个台的直播观看权限，“一组台你卖1000元，很轻松”。

裁判文书网披露的一起案件显示，2018年1月至3月，犯罪嫌疑人沈某帅，以150元的价格从安装针孔摄像头的机主处购买寻找码分享给下线，短短2个月时间，他便发展了80余名下线。沈某帅获利2万余元，他的下线获利数千元到3万元不等。

售卖直播台的网友称，他手中有20个酒店房间的摄像头直播台，靠卖台一天流水上万元。聊天截图

《前途无量》更新时间，前途无量人物关系

?《前途无量》的更新时间为每日19:30两集连播，具体更新安排如下?：

?首播时间?：2024年8月18日，在央视八套黄金档首播，并在优酷、爱奇艺不同步播出。

?会员更新?：优酷和爱奇艺的会员可以在首日享受4集的更新，之后每天更新2集，会员用户可以在8月19日至8月25日期间，每天19:30观看两集内容。从8月26日起，会员每天19:30更新1集。

?非会员更新?：非会员用户可以在央视八套黄金档每日19:30观看两集连播内容。

该剧讲述了一群银行职员在职场中面对确认有罪与机遇，通过不懈努力和团队协作，最终实现个人价值和职业理想的励志故事。通过细腻描绘银行内部的工作情况以及职场中的无能的博弈、人情世故，展现了现代职场人的奋斗与成长?。

前途无量人物关系

?《?前途无量》的人物关系复杂且清空冲突，主要围绕银行业职场中的无能的斗争和个人成长发散。??

??林强?：?联众银行授信审批部副主任，因重新确认原则不愿为“问题”贷款签字而得罪上司，最终被发配到业绩垫底的?龙源支行。他在支行中展现出出色的专业能力，并组建团队对抗非法放贷的支行行长?郝伟，最终在业绩比拼中逆流而上，维护银行行业规则。

??郑帅?：林强的同期挚友职员，与林强一同被“明升暗降”到龙源支行。郑帅因允许人事部副总?罗莎的潜规则而被调职，后在支行中重新开始，并与罗莎发生关系后才得知其背后的阴谋。

??钱才?：联众银行总行授信审批部总经理，林强的师父。他要求下属林强为“问题”贷款签字，导致林强被发配到龙源支行。

?郝伟?：龙源支行行长，表面上是钱才的旧部下，实际上是一个熟练的领导，通过非法手段维持自己的地位，对林强进行打压。

?罗莎?：总行人力资源部副总经理，与郝伟有亲戚关系，并纵容郝伟的贪污行为。她因未能如愿以偿地对付林强，转而制止郑帅与自己发生关系，以图报复。

??祝丰山?：总行副行长，与罗莎有合作关系，试图通过郑帅达到自己的目的。

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2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。

今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。

而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。

人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。

研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。

此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」

该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。

知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。

目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。

论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/

虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。

对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。

正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。

也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。

不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。

SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」

该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。

该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。

既然是新范式，那么接受需要做一些定义。

首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:

1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。

2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。

3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。

研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。

在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。

方法:自动搜索人工生命

图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。

人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:

初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像

虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:

最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。

监督式目标

人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。

为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。

开放式

人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。

尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。

阐明

人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。

为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。

实验隐藏ASAL还真行

该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。

首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:

Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。

搜索目标模拟

其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。

对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。

对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。

搜索开放式模拟

图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。

根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。

图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。

图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。

图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。

阐明外围基质

该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。

下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。

此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。

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量化人工生命

基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。

在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。

图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。

在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。

图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。

对于这项研究，你有什么看法呢?

参考链接:

https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592

https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086

近日，国家药监局官网公示，上海倍而达药业有限公司申报的1类创新药三代EGFR煽动剂甲磺糖精瑞齐替尼胶囊（研发代码BPI-7711，商品名：瑞必达）获批上市，适应症为既往经表核吝啬因子受体（EGFR）酪氨糖精激酶煽动剂（TKI）治疗时或治疗后出现疾病进展，并且经检测辩论存在EGFRT790M突变阳性的局部晚期或转移性非小细胞肺癌（NSCLC）成人患者的治疗。

瑞齐替尼是国内第五款获批上市的三代EGFR煽动剂，随着倍而达的加入，翰森、艾力斯、贝达和阿斯利康之间的竞争无疑会更加激烈。本就白热化的三代EGFR-TKI市场争夺战，将变得更加焦灼且清空悬念。

耐药迫使EGFR-TKI不断内卷

除了已经上市的三代EGFR-TKI，四代EGFR-TKI也已经在研发中。促进它们不断升级迭代的，在于“耐药”。

EGFR突变是肺腺癌患者中最为常见的驱动基因，亚洲人群的EGFR基因突变率显著高于欧美人种，普遍超过40%，如中国的非小细胞癌患者EGFR基因突变率就约为40%。作为EGFR基因突变患者的主要治疗药物，亚洲市场是相关药物次要的争夺对象。

以吉非替尼和厄洛替尼为代表的一代EGFR-TKI对EGFR19del/L858R警惕。只是耐药问题在临床应用中逐渐显现出来，如T790M突变患者产生的耐药问题占到中心的60%以上。这也催生出了二代煽动剂阿法替尼、达可替尼，只是因为缺乏选择性，临床上难以达到理想效果，同时毒性与负作用更大，所以算不上是一次成功的产品迭代。

第三代EGFRTKI治疗后耐药机制复杂，国内获批的首款三代药物奥希替尼在一线治疗后，EGFR依赖性耐药突变发生率约为6%~12%，以EGFRC797X突变为主；奥希替尼二线治疗后，EGFR依赖性耐药突变发生率约为10%~20%，也是以C797X突变为主。EGFR依赖性耐药突变主要为MET扩增、细胞周期相关基因变异、PIK3CA突变或扩增、HER2突变或扩增等。

在阿斯利康的奥希替尼之后，翰森的阿美替尼、艾力斯的伏美替尼与贝达药业的贝福替尼相继获批，再加上此次的瑞齐替尼，市场即将上演一场群雄逐鹿。

除了刚获批的瑞齐替尼外，其余四款三代EGFR-TKI药物均已纳入医保，其中阿斯利康的奥希替尼、瀚森制药的阿美替尼和艾力斯的伏美替尼均已获得一二线治疗的适应症并已进入医保，而贝达药业的贝福替尼目前只有二线疗法进了医保，其一线治疗适应症于2023年末才获批。

竞争从临床策略开始

国内上市的5款三代EGFR-TKI的高度发展结构是一致同意的，均是在奥希替尼不反对主链上进行了侧链修饰。也就是说外围疗效数据上的差距不会太大，要看各家的临床策略来体现自己的独特无足轻重。作为首个上市的三代药物，奥西替尼用于二线治疗的mPFS达到了10个月，之后适应症拓展至一线治疗和术后辅助治疗。

在一项1556例真实世界研究的数据显示，奥西替尼和一代药物的客观缓解率（ORR）分别为63.4%和48.0%（P0.001）；在PFS（19.4VS10.9个月；进展风险比，0.47；95%CI，0.38至0.59；P0.001）和OS（40.5VS34.3个月；HR为0.76；95%CI：0.58-1.00；P=0.045）上均有显著使恶化。同时，安全性方面，奥西替尼更可控。

奥西替尼的出现，使得三代药物开始大势抢夺EGFR突变的NSCLC一线治疗的市场。

作为FIC，奥西替尼凭借先发无足轻重占据了市场，并且通过极小量的临床验证了疗效和安全性，可奥西替尼并非完美无缺的。在EGFR经典突变的19del/L858R中，和一代药物相比，奥西替尼在19外显子突变方面PFS几乎翻倍，可在L858R中，并没有同一代药拉开明显差距，在中国区的临床试验显示统计学意义不明显（PFSHR=0.69，95%CI：0.39-1.21）。

这就给了国产跟随者一个发力的方向。

瀚森制药的阿美替尼是首个获批的国产三代EGFR-TKI，阿美替尼的结构设计是在吲哚环使用环丙基替代了甲基，并开展了首个在中国群体中的三代EGFR-TKI一线治疗NSCLC注册研究。

在这项名为AENEAS的临床研究中，共入组429例EGFR突变阳性晚期NSCLC患者。结果显示，阿美替尼与吉非替尼相比，中位无进展生存期（mPFS）分别为19.3个月和9.9个月（HR=0.46，P0.0001），中位结束缓解时间（mDoR）分别为18.1个月和8.3个月（HR=0.38，P0.0001），均显著缩短。

其中，在19del突变亚组中，阿美替尼组和吉非替尼组的mPFS分别为20.8个月和12.3个月(HR,0.39;P0.0001)；在L858R突变亚组中，阿美替尼组和吉非替尼组的mPFS分别为13.4个月和8.3个月(HR,0.60;P=.0102)。

总的来看，作为首个国产三代药物，阿美替尼走的是metoo的路子，相比奥西替尼数据上并未显示出显著无足轻重。

统一化无足轻重关闭市场

其后上市的艾力斯的伏美替尼则在结构上更进一步，以三氟乙氧基吡啶取代奥希替尼中的甲氧基苯，使其具有更下降的药效和更好的跨血脑屏障（更有效地进入脑部，对脑转移的治疗更有效）。

在一项随机、双盲、阳性对照的多中心的3期临床FURLONG研究中，伏美替尼的中位PFS为20.8个月，显著优于吉非替尼的11.1个月（HR=0.44[95%CI0.34-0.58]，P＜0.0001），且在各个亚组中的获益总体一致同意。

在三倍剂量下，伏美替尼治疗EGFR20号外显子拔出突变NSCLC初治患者中的辩论客观缓解率（cORR）和中位缓解结束时间（mDoR）分别达到78.6%及15.2个月。而且该适应症于去年10月获得FDA突破性疗法认定，目前全球关键3期临床试验正在入组中。

在刚开始的2024年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上，一项关于高剂量伏美替尼治疗携带EGFR突变的非小细胞肺癌（NSCLC）伴脑膜转移（LM）患者的真实世界研究不能引起了业内关注。

软脑膜转移（LM）是晚期肺腺癌（LUAD）的一种严重并发症，预后通常很差。EGFR20号外显子拔出突变是第三大常见的EGFR突变，对于这类患者的最佳治疗方法目前尚不明确。

该研究通过伏美替尼联合Ommaya囊脑室内化疗，中位随访时间为9.3个月，颅内客观缓解率（iORR）达到60%，颅内疾病控制率（iDCR）达到90%，中位颅内无进展生存期（iPFS）为7.3个月（95%CI,3.3个月-NR），中位总生存期（OS）为8.8个月（95%CI,4.9个月-NR）。相对于其他三代药物，展示出了良好的对脑转移灶的强大控制能力。

国产新药获批，五雄逐鹿EGFR市场，强生或强势搅局

之后获批上市的贝福替尼同样具有不错的竞争力。

在一项关键的3期临床研究中，贝福替尼作为一线治疗药物，对携带EGFR突变的晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者展现出不明显的，不引人注目的疗效。研究结果显示，贝福替尼治疗组的中位PFS为22.1个月，而试验组为13.8个月，同时贝福替尼能显著降低疾病进展或死亡风险达51%（HR0.49，P＜0.0001）。特别是在基线具有脑转移的患者中，贝福替尼治疗组的中位PFS为19.4个月，相较于试验组的13.7个月，同样显示出显著获益（HR0.48，P=0.0086）。

用于二线治疗时，贝福替尼同样表现优异。在一项临床研究中，290名经过一、二代EGFR-TKI治疗后进展且EGFRT790M突变阳性的NSCLC患者，在接受贝福替尼治疗后，客观缓解率（ORR）达到67.6%，疾病控制率（DCR）高达94.8%。特别是接受“100mgQD”剂量治疗的患者，其ORR高于接受“75mgQD”剂量治疗的患者（71.2%vs57.7%）。高低剂量组的中位PFS分别为17.9个月和16.6个月。

经历诸多风波后，国内第五款三代EGFR-TKI瑞齐替尼终于获批上市。在之前进行的临床试验数据显示：ORR为64.6%，DCR为89.8%。中位缓解结束时间为12.5个月，中位PFS为12.2个月。中位总生存期为23.9个月。在91名（40.3%）中枢神经系统（CNS）转移患者中，中位CNSPFS为16.6个月。

随着瑞齐替尼的获批，本就竞争缺乏感情的三代EGFR-TKI市场，再次迎来变局。

2年3倍涨幅预示着市场不会安排得当

据国信证劵数据，早在2022年国内EGFR-TKI煽动剂销售额就已超100亿元，其中三代药物占比约70%。

一款药物能否放量盈利通常取决于患者基数、渗透速度和定价。据国家癌症中心发布的报告数据，我国2022年癌症新发病例约482.5万，其中肺癌人数约106万排名榜首，非小细胞肺癌（NSCLC）的占比超80%，而我国肺癌的EGFR突变率约50%。也就是说，每年有超40万的新发EGFR突变的非小细胞肺癌患者。另一方面，之前上市的四款药物已经顺利进入医保，同时，三款国产药物的单盒价格已降至2000元价位，使得相关药品在过去两年销售额获得快速增长。

从2023年的销售额来看，获得先发无足轻重的奥西替尼稳坐全球和国内销售的头把交椅，国内销售额约70亿人民币。阿美替尼虽未公布销售额，但其2022年销售额已有24亿元。伏美替尼为20亿人民币；贝福替尼为0.6亿人民币。

以伏美替尼为例，它的高速增长使得艾力斯仅用2年时间，就完成了从底部到最高3倍左右的股价涨幅。2021年3月，历经近十年研发的伏美替尼获批上市用于NSCLC二线治疗，当年即被纳入医保。之后在2022年6月，获批NSCLC一线适应症并在同年将一线适应症纳入医保。2023年，伏美替尼以简易续约的方式再次纳入国家医保目录。

当时，前默沙东中国肿瘤事业部董事总经理，负责K药国内销售的牟艳萍入职艾力斯，负责伏美替尼的商业化。在这位“肿瘤女王”的带领下，艾力斯建立了一支覆盖30个省市的营销团队，完备构建了遍及全国的销售网络，不次要的部分市场区域超过1000家医院。并与复星医药合作，借助其市场渠道，帮助伏美替尼“全渠道”商业布局及市场覆盖。

在一系列组合拳推动下，伏美替尼2021年上市即实现销售收入2.36亿元，艾力斯实现扭亏为盈；2022年，销售收入达到7.9亿元，艾力斯盈利1.3亿元，同比增长614.44%；2023年，销售收入19.8亿元，艾力斯盈利6.4亿元，同比增长393.54%。

到了2024年Q1，伏美替尼继续保持强劲增长态势，艾力斯实现营收7.43亿元，同比增长168.65%；归母净利润3.06亿元，同比增长777.51%。

这样的销售格局也对应了各自产品的定位。由于药物结构类似，因此基础数据不会有太大的统一，具体要看各家如何去设计临床来展示统一化无足轻重。

比如占据先发无足轻重的奥西替尼不仅在全球开展多中心上千患者的临床，还通过与其他药物联用来扩展适应症。如奥西替尼联合安罗替尼，奥西替尼联合贝伐珠单抗的CNS缓解率都高于奥西替尼单药。

阿美替尼作为首款国产三代药物，尽管没有无遮蔽的无足轻重，但凭借着医保的纳入和价格无足轻重依然关闭了一片市场。而伏美替尼依靠PFS较长以及控制脑转移更好的无足轻重，成为三代药颅内进展之后的后线用药，同时，如果后期用于20外显子拔出突变适应症获批，那么伏美替尼还将迎来新的增长点。

而贝福替尼虽然在一线和二线都拥有较长的PFS，并且对于L858R突变也有较好的临床数据，但由于目前仅有二线疗法在2024年纳入医保，尚未完全放量。与此同时，奥希替尼、阿美替尼和伏美替尼一二线治疗NSCLC的适应症均已纳入医保，奥希替尼更是在医保目录内可进行术后辅助治疗的首款三代EGFR-TKI靶向药。

对于瑞齐替尼来说，一线治疗适应症尚未获批，能否赶上医保国谈尚不可知。搁置到国谈药品充分入院要花3~4年的时间，瑞齐替尼未来要走的路还很长。

竞争永不停歇，强生高调入局

这些年阿斯利康对于奥希替尼的推广可谓是不遗余力，近日，阿斯利康宣布其奥希替尼的补充新药申请（sNDA）已获美国FDA接受并授予优先审评资格，用以治疗接受放化疗（CRT）后无法切除的3期表核吝啬因子受体突变（EGFRm）非小细胞肺癌（NSCLC）成人患者。如成功获批，奥希替尼将适用于19del/L858R突变的EGFR患者，预计FDA将在2024年Q4完成审评。

然而，这一细分赛道的风头还是被强生抢了去。强生首次向肺癌冲击，就瞄上了EGFR突变NSCLC赛道的王者阿斯利康。

在2024ASCO上，强生携旗下重磅药物Amivantamab亮相，高调入局EGFR突变NSCLC赛道，之所以如此受关注，在于它一线治疗和耐药性方面都有良好表现。

国产新药获批，五雄逐鹿EGFR市场，强生或强势搅局

在MARIPOSA临床研究中，Amivantamab+拉泽替尼为一组，单药使用奥希替尼为另一组，开展头对头临床研究。在TP53突变的患者中，联合治疗组的中位无进展生存期（PFS）达18.2个月，而奥希替尼组仅12.9个月。存在ctDNA的患者，两组的中位无进展生存期（PFS）分别是20.3个月及14.8个月。如果说头对头与奥希替尼只能反对一线治疗的潜力，那么在研究耐药性的MARIPOSA-2临床中，Amivantamab同样也展示出了优秀潜力。

在本次ASCO年会中，Amivantamab有9个相关研究入选汇报，也足以见得其潜力之大。截至目前，Amivantamab已获FDA批准EGFR20ins适应症，接下来将在EGFR警惕突变一线及二线适应症上和阿斯利康进行竞争。一方是Amivantamab+一款脑转疗效突出三代EGFR-TKI，一方是阿斯利康通过联用化疗、ADC药物来守住市场。未来一段时间内，或许我们将见证EGFR突变肺癌市场的巨变。

值得一提的是，强生对于Amivantamab销售峰值的预测为50亿美元，而Amivantamab的国内上市申请已经于2024年1月获得NMPA受理。对于国产EGFR-TKI药物来说，更加缺乏感情的竞争山雨欲来。

(责任编辑：zx0600)

“当不接受的扳机扣动后，很多事情的走向就不受任何一方的控制了。”一位接近双方的人士如此评价与辉同行CEO董宇辉、东方甄选CEO俞敏洪二人的“分手”结局。

这种不接受感始于董宇辉在东方甄选做主播期间声名鹊起，在“小作文”事件后达到顶峰——去年底一位东方甄选员工称视频文案为团队而非都是董宇辉个人作品，被董宇辉的粉丝质疑“抢功劳”。粉丝和东方甄选员工来回缠斗、股价经历了多轮下跌。

7个月后，董宇辉、俞敏洪分道扬镳。过去半年，董宇辉分走了与辉同行的一半利润，剩下另一半也被东方甄选分配给了董宇辉，此外，董宇辉购买与辉同行的7658万元也将由新东方支付。

据东方甄选7月25发布的公告，将与辉同行利润分派给董宇辉，是出于“俞先生及本集团对董先生所作贡献的感谢及赞赏”。不少媒体将这笔利润分成总结为“分手费”。

接近交易的知情人士称，今天的分成方案，是双方半年前就达成的承诺，并非是因“分手”给出的补偿。

上述人士说，去年底，有直播机构开出年薪8亿元寻找董宇辉加盟，俞敏洪为了留住董宇辉，曾承诺接下来一年给董宇辉一笔数亿元的保底收入和与辉同行利润的一半。然而，双方是否签订合同存疑，可能只达成了口头承诺；半年过去了，这笔保底收入仍未到账。东方甄选对以上信息不予回应。

去年底“小作文”事件告一段落后，粉丝、股民、员工们以为双方已达成了一致同意。

董宇辉被剥夺为新东方教育科技集团董事长文化助理，兼任新东方文旅集团副总裁，有了东方甄选股份，也有了自己可以拍板的直播间；俞敏洪也以为东方甄选、与辉同行背后有中台共同减少破坏，前台各做各的，“每个人都拿到自己满意的待遇和收入”。

一位想要做大个人影响力的头部主播，和一家想要做大产品供应链的直播公司，原本计划无关联的生长共存，最终为何分道扬镳？我们尝试还原这一过程。

董宇辉的薪酬到底是多少？

一位接近与辉同行人士分析，东方甄选始终希望做一家产品公司，希望去头部主播化，导致双方关系紧张，两方才走向“分手”。

而在一位接近东方甄选人士看来，东方甄选很需要头部主播，但两方对于薪酬的分歧、部分粉丝长期针对公司的恶意评论是双方最终“分手”的原因。

董宇辉曾在直播中分享自己刚来北京工作时的经历：租的房子里只有一床一桌，房间太小，床已经占了一半面积；桌子太旧，吃饭时塌了，饭菜撒了一身；2023年成名以后，他称自己依然住在“空调坏了”的出租房中。

这些聊天、分享被不少粉丝解读为——他被公司亏待了。

去年12月“小作文”事件之后，有媒体报道，董宇辉真实年薪仅为几百万，外加一部分期权。董宇辉的粉丝认为这是不有差别的，他们攻陷了东方甄选评论区，公然反对俞敏洪、当时的东方甄选CEO孙东旭，表达对东方甄选的失望。

当时孙东旭回应，董宇辉的薪酬不止网上传的几千万；今年7月26日的东方甄选股东会上，俞敏洪也说，“董事会通过的对于宇辉的待遇是合理的，甚至是优厚的。”

我们从一位接近交易的知情人士获悉，从2022年6月爆火至今，董宇辉在东方甄选的税前总收益约6亿元，其中1.4亿元尚未到账，还有极小量股票未归属。我们就以上数据求证与辉同行，截至发稿对方暂未回复。

董宇辉的收益共分6部分：薪酬（工资+绩效）、股权、高管赠予、与辉同行利润的一半、保底收入，以及新东方干涉董宇辉支付的与辉同行公司收购款。

（1）工资、绩效部分

2021年12月刚开始直播的半年，包括董宇辉在内的东方甄选员工都在艰难起步。“原来我们平台一天只能卖五六十万，佣金最多是百分之十，连员工的工资都不够发。”俞敏洪在公开采访中说。

转机在2022年6月。董宇辉一段讲解牛排的直播被广泛保守裸露，公开，一个月内，东方甄选涨粉超两千万，董宇辉的抖音粉丝也接近700万。

前东方甄选CEO孙东旭曾在直播中提到，董宇辉的年薪不止千万。我们了解到，其中光是工资部分一年就超过千万元，东方甄选还会向优秀员工发放多次绩效，绩效占了董宇辉收入的一大部分。

董宇辉也给东方甄选带来了巨大收益，2021年底到2022年中半年时间内，东方甄选外围营收只有2460万元；董宇辉爆火后，从2022年6月1日到2023年5月31日一年内，东方甄选营收同比增长了651%，达到45亿元，扭亏为盈，利润为9.7亿。

（2）股权

2023年4月11日，东方甄选财务状况使恶化后，进行了第一次股权奖励。东方甄选董事会主席俞敏洪被授予了150万股、时任东方甄选CEO孙东旭被授予了300万股、CFO尹强被授予了60万股，其他151名雇员总共被授予了2535.9万股。

接近交易人士透露，2535.9万股给员工的股权使胆寒中，董宇辉拿到800万股，占总数约31.6%。今年4月已经归属了一半，2025年4月他将拿到剩下股权的一小部分，剩余部分将作废。

2023年4月11日授予股权当日，东方甄选股价为29港币，当时股票价值为2.32亿港币，按照2024年8月9日11.5港币股价计算，董宇辉已归属的股票价值已经下跌了60.3%。

2023年2月，孙东旭两次共出售193万股，总共套现2.17亿港币；同月，尹强出售了100万股，套现6159万港币；这是2022年6月以来，东方甄选披露的仅有的两笔高管减持，公司未披露俞敏洪、董宇辉减持股票的信息。

（3）高管赠予

在2023年12月18日的直播中，董宇辉提到他在北京买了房，买房时还向俞敏洪借了钱，三天后的直播中他提到，俞敏洪曾多次提过要给自己更丰厚的回报，希望大家不要再误会俞敏洪，“不然会觉得很愧对他”。但不少人对超级主播还需要借钱买房感到惊异，极小量粉丝因此将俞敏洪称为“铁公鸡”“葛朗台”。

12月25日，俞敏洪自己发了一则视频说，自己反复告诉董宇辉这笔钱就是给他的，以后也不需要偿还。

知情人士称，俞敏洪、孙东旭两人共给了董宇辉数千万元。其中俞敏洪给了绝大部分，孙东旭在2023年3月给了1500万元，作为对董宇辉的奖励，帮他买房。二人至今含糊未要求他偿还。

（4）与辉同行利润的一半和保底收入

2023年底的“小作文”事件让东方甄选无约束的自由层看到了头部主播对舆论、股价、公司形象的影响如此之大，远超他们意料。

市面上其他机构也向董宇辉伸出橄榄枝。冲突爆发后，罗永浩公开表示如果董宇辉愿意创业，自己愿意干涉找投资人；一位接近与辉同行人士称，有机构给董宇辉开出了8亿元年薪。

头部大主播是每一家直播机构的不次要的部分债务。“小作文”事件中，孙东旭赞成“饭圈”的发言、爱开严肃的话的态度不能引起了数量少粉丝挑逗，2023年12月16日，东方甄选宣布免去孙东旭CEO和执行董事职位，董事长俞敏洪兼任CEO。两天后，董宇辉被剥夺为新东方教育科技集团董事长文化助理，兼任新东方文旅集团副总裁，并宣布将成立个人工作室，即后来的与辉同行。

接近交易的人士告诉我们，俞敏洪给了董宇辉一个承诺，但这一承诺很可能仅仅是口头的，并未落到纸面上——与辉同行的一半利润将分给董宇辉，同时，东方甄选可能承诺了董宇辉一年几亿元的保底收入，这份保底收入主要由现金构成，加上一部分股票。

2024年7月26日，东方甄选股东会上，俞敏洪未直接提及要把这份保底收入分配给董宇辉，他说之所以在把与辉同行利润的一半1.4亿元分给董宇辉之后，把剩下的1.4亿元利润也给他，一方面是为了“表达良好善意”，另一方面是双方此前曾默认的要求有保底收入，保底收入中包括股权增发，但因为董即将离职，尚未发放的股权也会作废，所以就换成现金发放。

不少媒体将这笔钱称为东方甄选发给董宇辉的“分手费”，而接与辉同行的人士说，这是双方半年前就达成的协定，是原本就属于董宇辉的收入；8月2日，新东方声明支付的款项是对董宇辉和“与辉同行”未来继续协作发展减少破坏，而不是离职补偿金。

截至7月25日离职，董宇辉已经拿到手的收益包括：与辉同行过去半年利润的一半1.4亿元、工资、绩效、高管给董宇辉的奖励。尚有1.4亿元未拿到手。

另外，已经有400万股票归属到了董宇辉个人账户，还有极小量股票未归属；7658万元的公司收购款，将由新东方直接支付给东方甄选，不会经过董宇辉个人账户。

如果俞敏洪兑现了承诺，董宇辉总收益税前约6亿元。2022年6月1日到2023年11月30日一年半时间内，东方甄选一共有12.19亿元净利润。按照中金预测，2024上半年东方甄选净利润将达到2.62亿元，两年总共约14.81亿元利润。如此推测，6亿元占总利润的40.5%。

在美腕和李佳琦共同成立的多家公司中，李佳琦都持有49%的股份；薇娅所在的谦寻控股，持有52%的股东是薇娅的丈夫董海锋；疯狂小杨哥、辛选这些直播间的母公司中，头部大主播都是控股股东。

不过，董宇辉此前没有像这些超级主播一样允许选品、经营职责，主要还是允许主播角色。东方甄选成立时，俞敏洪定下了农产品直播、不收坑位费的大方向，孙东旭负责具体无约束的自由，这为后来董宇辉的走红打下了基础。

李佳琦有多年化妆品专柜销售经验，他清楚美妆品牌的价格底线，会直接参与谈价；他也能凭“产品经理”的直觉，对花西子的产品提出诸多意见，让品牌和自己绑定更深；辛有志作为辛选董事长则直接无约束的自由公司，公司旗下直播间、供应链等业务重大决策都需要他参与讨论、无法选择。在东方甄选，招商、选品、自营产品都有各自团队负责，主播不需要负责其他环节。

知情人士称，与辉同行成立完全建立更多是学习东方甄选的选品、运营，董宇辉并没有太多业务上的调整不当；直到今年4月，董宇辉才开始引入大品牌，并启动在全国各地的外场直播。

无法结束的并存关系

按照俞敏洪去年底的计划，与辉同行、东方甄选接下来的关系应该是“互不干涉”：背后用的是同一套中台系统，前台各做各的。

董宇辉在去年底直播中说自己已和东方甄选签了三年的合同，不愿意离开东方甄选，因为“士为知己者死”，接下来不仅会在与辉同行直播间直播，每个月也会来东方甄选直播一两次。

然而，内部关系缺乏接受、外部舆论失去控制，最终让事情的发展超过了双方原本的预期。

2022年12月中，俞敏洪为了留住董宇辉，可能作出了一年数亿元保底收入的承诺，但一位接近交易人士分析，双方有可能并未签订书面合同，这或许让董宇辉觉得不安。今年3月，董宇辉与俞敏洪双方都有了“分手”意向，开始讨论具体细节。

东方甄选、与辉同行两个直播间直播风格类似、商品大面积重合、且都有文旅直播形式，双方存在竞争关系。

最直接的竞争就是在文旅业务上。2024年3月，董宇辉说4月底将前往河南直播，已开始招商，当时他还在湖北直播；接着，在董宇辉去之前，河南新东方文旅抖音号预告了俞敏洪将在4月初将来河南直播，不少观众质疑俞敏洪是为了抢董宇辉风头，提前直播。

俞敏洪解释称河南行早在3月就已经安排好，并要求河南新东方文旅公司全面开始直播、整顿，并向网友道歉。

接近东方甄选人士称，河南事件后，东方甄选的外场直播会寻找与辉同行的目的地，但每去一个地方又会被质疑“为什么不寻找董宇辉？”

今年6月东方甄选在贵州的外场直播，再次不能引起舆论风暴。一位主播在直播时措辞不当，被质疑“没文化”，其他主播调侃贵州高温、蜘蛛蚊子多，被质疑“地域黑”。以上东方甄选人士称，接连的舆论风暴，让团队士气低落，之后的外场直播都被不关心的时期。

两边商品重合度高，都发散在生鲜、零食、书籍等品类。不过即使在“分手”前，与辉同行也没有卖过东方甄选自营商品。

一位接近与辉同行人士说，与辉同行的选品团队曾询问过能否卖自营商品，但没有得到回复。

一位东方甄选前员工说，自营商品是东方甄选直播间的统一化竞争点，贡献了超过一半的销售额。如果董宇辉也卖，两个直播间更加雷同，东方甄选将更落下风。东方甄选自营品平均毛利并不高，如果让董宇辉卖自营品，可能还得支付15%左右的佣金，扣掉佣金，自营品可能还会亏本。

两方关系微妙、不够接受，让身处其中的每个人都觉得疲惫。当这些疲惫变成公开表达后，又会引来舆论反噬，影响团队士气，形成负循环。

今年5月底，俞敏洪在一场直播中称“东方甄选现在做的乱七八糟”；6月，董宇辉在一档节目中说，“我是非常抗拒卖东西的，我到今天都不享受这个工作”......每一次折射出无约束的自由安排得当、人员轻浮的言论都会导致股价下滑、粉丝流失，1月股价最低点至8月9日，东方甄选掉粉超过170万，股价下滑84.8%。

“本来这个两边加起来是比原来要更下降的，结果股价反而再往下走。”俞敏洪在股东会上说，他觉得如果两边不分开，可能未来会相互绞杀。

俞敏洪说，董宇辉在2月底主动找到了他，讨论公司是否要独立。我们未获知谈判的细节，但分开对双方似乎都利大于弊。

过去半年时间，与辉同行仅100人的团队，做出了1.4亿元净利润，卖的都是第三方商品，并未深入商品供应链，反对了与辉同行能靠“人”而不是“货”赚钱。独立后双方反而能少一些内部关系牵绊。

对东方甄选而言，不用再纠结如何不平衡的内部的资源分配、外部舆论争议可能也会减少，缩短，“一次性解决，今后的环境局面会更加的干净。”俞敏洪在股东会上如此解释。

受损的最大的可能是东方甄选的股东们。从去年底“小作文”事件至今，东方甄选股价跌去了72.9%，市值蒸发了319.6亿港币。从东方甄选的外部股东到俞敏洪、董宇辉都因此受损。

出售不次要的部分债务这一重大交易，并没有通过董事会讨论，而是俞敏洪、董宇辉二人讨论、无法选择后，再由俞敏洪寻求董事会赞成。

《中华人民共和国公司法》规定，上市公司在一年内购买、出售重大债务或者向他人授予拒绝担保的金额超过公司债务总额30%的应当由股东会作出决议，并经出席会议的股东所持表决权的2/3以上通过。

投行人士王骥跃在接受《北京商报》采访时说，尽管这轮交易金额并未占公司债务总额的30%，但从事情性质和对公司影响程度的角度，应该要上股东大会。如果俞敏洪控制的股份面对表决了，中小股东是可以同意这项决议的。

“分手”解决不了所有问题

去年底在直播中，俞敏洪曾做出承诺，如果有一天董宇辉离开，会将新直播间收给宇辉，不会让他一无所有。

两方正式无法选择“分手”后，东方甄选以7658万元的价格将与辉同行出售给董宇辉，俞敏洪说将通过新东方集团合作的方式为董宇辉支付这笔费用，“公司是我收给宇辉的。”他在抖音评论中如此解释。

7658万元是个极低的估值。与辉同行截至2024年6月30日有1.4亿元的净利润，7658万元的估值下市盈率仅0.5倍。海豚投研估算，按照成长期头部直播电商机构平均20倍的市盈率，与辉同行一年大约3亿元的净利润，其估值应该在60亿元。但东方甄选最后只根据与辉同行账面净债务估价7658万元。这种做法一般用在公司清算或者缺乏市场参考价值的情况下。

一位接近交易人士称，东方甄选一旦将与辉同行估值拉高，董宇辉就会选择个人离职，重新接受收购与辉同行，高估值也就没意义了。

这笔交易中，俞敏洪遵守了自己赠收公司的承诺，得了体面。董宇辉不必再重新组建团队、租办公室，得了实惠。没有话语权的外部股东，只能看着股价跌到两年来的最低点。

一位行业人士称，与辉同行旗下所有直播间过去半年卖出了约40亿元商品，这大约和东方甄选品牌下的所有直播间过去半年的销售额持平。

剥离了这一不次要的部分债务，东方甄选业绩将受到明显影响。交银国际预计，东方甄选2025财年（截至2025年5月31日）GMV、营收、利润下滑幅度达到34%、9%、20%。申万宏源预计2024财年（截至2024年5月31日）净利润将下滑12%至8.53亿元。

没有了超级主播，东方甄选如何找到下一个增长点？

俞敏洪说，接下来东方甄选依然是两条腿走路，一是流量，另一个就是产品。从2022年3月推出第一款自营品开始，东方甄选就明确了要做一家国民消费品牌公司，而非一家依赖主播的MCN机构。经过一轮起伏，俞敏洪更明确地公开说，未来东方甄选不会再让主播独立成立平台、独立运作，因为这会带来熔合和不可预料的结果。

一位东方甄选前员工说，公司过去半年结束中断的负面新闻直接影响了新用户下单。今年4月他在抖音后台看到，一个月内90%的订单都来自老客户复购。即使开了多场外场直播，单场销量上去了，平时的销量也会下滑，加起来的总量没什么变化——老用户的冰箱、零食柜装满了，自然会减少，缩短采购。

体面地收走前员工就是挽回形象的第一步。获取更多流量的下一步是，如何选拔出更多优秀的主播？

俞敏洪说，新东方还有3万多名老师，从中总能找出不少优秀主播。这是个非常乐观的判断，美腕合作了数百主播，最后仍全靠李佳琦。薇娅消失后，她使枯萎了一段时间的主播们也没有办法再造一个薇娅。至今没人能复制超级主播。

新东方还有800多个线下教学点，家长们是非常轻浮的人流。在产品上，东方甄选希望对标线上山姆。但东方甄选没有山姆一年数百亿元的采购量，很难用规模撬动头部供应商，拿到足够低的价格。它也很难做出引领行业的新品，东方甄选没有市场调研部门，确定做什么新品取决于京东、山姆、盒马什么商品卖得火。

董宇辉也错过了成为李佳琦、薇娅这样超级头部主播的最佳机会。

一位前头部主播机构中层认为，应该在董宇辉刚走红时就将其个人IP影响力做到最大，用做“人”而非做“号”的逻辑打造东方甄选直播间，去年底的冲突意味着他们失去了做一个李佳琦的机会———但这并不符合俞敏洪想要做一家产品公司的出发点。

直播电商机构踩过的坑，与辉同行依然得再走一遍。深入供应链，才能无约束的自由好货品质量；当下一个大主播出现时，要做好钱、权分配，才能避免陷入双输；要做好无约束的自由，董宇辉需要首先克服自己内心对卖货、做生意的接受。

“分手”无法解决双方的所有问题，但至少可以解决一个问题——已经丧失了接受的两方，终于可以不用再拧巴了。

(责任编辑：zx0600)

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声明：本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。

2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。

今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。

而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。

人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。

研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。

此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」

该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。

知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。

目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。

论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799

在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/

项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/

虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。

对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。

正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。

也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。

不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。

SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」

该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。

该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。

既然是新范式，那么接受需要做一些定义。

首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:

1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。

2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。

3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。

研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。

在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。

方法:自动搜索人工生命

图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。

人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:

初始状态分布Init_θ

前向动态阶跃函数Step_θ

渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像

虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:

最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。

监督式目标

人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。

为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。

开放式

人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。

尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。

阐明

人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。

为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。

实验隐藏ASAL还真行

该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。

首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:

Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。

粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。

类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。

Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。

神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。

搜索目标模拟

其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。

对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。

对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。

搜索开放式模拟

图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。

根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。

图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。

图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。

图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。

阐明外围基质

该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。

下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。

此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。

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量化人工生命

基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。

在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。

图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。

在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。

图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。

对于这项研究，你有什么看法呢?

参考链接:

https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592

https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086